AI在化工科技之應用
本課程教導如何做最適化工廠(設備)之程序設計，製程中原料至成品會有各種不同的製造方式與條件，本課程除理論之外，配合AI+X規劃使用軟體proii有專家系統之資料庫，讓學生實作，使製程設計更多元，讓學生了解最佳的製程設計模式，同時使製程安全及簡單生產出便宜產品，及配合專家系統針對各種製程做獲利分析。
課程目標
本課程介紹化工製程、流程圖、設備選擇、最佳化、製程成本分析和獲利分析之外，因應未來趨勢，會將人工智慧概念加至製程設計之中，以提升同學本職競爭力
01
目標
天然氣冷凝工廠模擬與設計Chiller Plant
02
目標
配合專家系統針對以下製程做獲利分析
03
目標
能運用科學知識來解決工程問題。
修課心得
整體而言，這門課不僅強化了我對製程設計理論的理解，也培養了我運用數位工具與AI輔助決策的能力，讓我更貼近實際化工產業在製程最佳化與獲利評估上的思考方式，對未來進入職場或進一步研究都相當有幫助。此外，本課程邀請校友來校實務教導半導體製程，學生參與踴躍，未來建議繼續舉辦。